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Problem Solving: Diagramas Sistémicos

pensamiento sistémico

Los diagramas sistémicos son poderosas herramientas, dentro del pensamiento sistémico, que te ayudan a comprender cómo funcionan los sistemas complejos. Los sistemas analizados pueden ser de cualquier tipo, desde empresas, modelos de población urbana, impactos de políticas sociales, etcétera.
Los diagramas sistémicos son particularmente útiles para mostrarte cómo un cambio en un factor puede afectar en otras partes del sistema.

Son excelentes herramientas para prevenir los impactos a largo plazo de un cambio. Es importante destacar que un buen diagrama sistémico mostrará cómo el cambio de un factor puede retroalimentarse para afectarse a sí mismo.
Dibujar un diagrama sistémico es una buena manera de empezar a construir un modelo de negocio. La técnica te ayuda a trazar la estructura del sistema que se va a modelar. Muestra los factores y las relaciones que son importantes y te ayuda a empezar a cuantificar los vínculos entre los factores.

Cómo utilizar la herramienta:
relaciones entre factores

En el corazón del uso de diagramas sistémicos está la idea de vincular factores para mostrar una relación entre ellos.
Por ejemplo, una empresa puede vincular los factores de calidad del producto y la satisfacción del cliente. Cree que a medida que la calidad de sus bienes cambie, también lo hará la satisfacción de los clientes con ellos. Mostramos esto como una flecha que une los dos factores:

La S muestra que los factores se mueven de la misma manera, a medida que la calidad mejora, también lo hará la satisfacción de los clientes. La flecha muestra la dirección de la relación: ¡elevar la satisfacción del cliente no necesariamente eleva la calidad de los bienes!
Estas relaciones también pueden funcionar de otra manera. La empresa puede vincular el precio con las percepciones de los clientes sobre el “valor percibido” de sus productos. Esto se muestra a continuación:

La O muestra que la relación funciona de la manera opuesta: en este caso a medida que aumenta el precio, las percepciones de los clientes del valor percibido se reducen.

Bucles de retroalimentación

La retroalimentación es un concepto importante en el uso de diagramas sistémicos, en muchos casos cambiar un factor tendrá un impacto en otro factor, que luego afectará al primero.
Ejemplo: Los comentarios en redes sociales reducirán el impacto del cambio en un servicio/producto o lo amplificarán, y posteriormente impactarán en el sentido de los futuros comentarios.

Bucles de equilibrio

Cuando la retroalimentación reduce el impacto de un cambio, lo llamamos un bucle de equilibrio. En el ejemplo siguiente se muestra un ejemplo de un bucle de equilibrio, donde una empresa de servicios con pocos recursos (un teatro) intenta aumentar la calidad:

En esta situación, la mejora de la calidad del servicio conduce a una mayor satisfacción del cliente, lo que conduce a un aumento de la demanda del servicio de la empresa. Al tratar de satisfacer esta demanda, la empresa tiene menos tiempo para los clientes finales, lo que reduce su capacidad para mejorar aún más la calidad.
Observe la pequeña flecha circular en el centro del bucle. Esto muestra hacia dónde se está ejecutando el bucle. En diagramas complejos con muchos bucles, esta flecha se etiquetará e identificará bucles.

El siguiente gráfico muestra cómo la calidad del servicio puede variar con el tiempo en el ejemplo anterior:

Refuerzo de bucles

Cuando el feedback aumenta el impacto de un cambio, lo llamamos un bucle de refuerzo. El  siguiente ejemplo muestra un teatro que  intenta mejorar  su  rentabilidad a medida que realiza más inversión  en  sus producciones.

A medida  el  teatro  es  capaz  de poner en cartel obras con actores más famosos, las críticas mejoran, y por lo tanto se da una mayor venta de entradas. Esto debería conducir a una mayor rentabilidad y, por lo tanto, a más dinero disponible para invertir en producciones futuras.

Este gráfico muestra cómo las ventas de entradas deberían variar con respecto al tiempo:  

Ten en cuenta que esto supone que la inversión está aumentando a medida que pasa el tiempo. También ignora algunos hechos importantes: en primer lugar, que sólo hay un cierto número de asientos en el teatro, y en segundo lugar que factores externos como la competencia y la saturación del mercado eventualmente limitarán el crecimiento. En un diagrama sistémico que muestra la forma en que funciona el teatro, estos factores se mostrarían como bucles de equilibrio que afectan a este bucle de refuerzo.

Factores externos

Los diagramas sistémicos que hemos analizado hasta ahora ignoran por completo el impacto de los factores externos en ellos. En nuestro ejemplo de bucle de equilibrio anterior, asumimos que la demanda se elevaba solo a medida que aumentaba la satisfacción de los clientes. En realidad, es igual de probable que la demanda se vea afectada por el estado de la economía. Esto se muestra en el diagrama modificado a continuación:

Mostramos un factor externo como una flecha de relación etiquetada que apunta a la parte apropiada del diagrama del sistema.

Gaps

En nuestro ejemplo de bucle de refuerzo anterior, relacionamos las ventas de entradas de teatro con la inversión en producciones. Lo que no pudimos incluir en el modelo fue el hecho de que hay un número limitado de asientos en el teatro.
Inevitablemente, esto limitará el crecimiento de la venta de entradas, ya que el teatro ofendería seriamente a sus clientes si vende más entradas que asientos disponibles.
Incluimos esto en nuestro modelo con la idea de una brecha. Hay una gap entre el número de asientos disponibles (un factor externo que aún no hemos incorporado en nuestro modelo) y el número de asientos utilizados (entradas vendidas).
A medida que el teatro vende más entradas, el tamaño de esta brecha se reduce. En un momento determinado no puede vender más entradas. Los aumentos en la inversión más allá de este punto no pueden producir más beneficios.
Mostramos esto modificando nuestro diagrama para mostrar tanto el factor externo del límite del número de asientos, como para mostrar la brecha:

Cuando se venden todos los asientos, es decir, cuando los asientos no están disponibles, el beneficio no subirá más a menos que otros factores se introduzcan en el sistema.

Retraso

El impacto del retraso es el punto final que debemos considerar en nuestros diagramas sistémicos.
Idealmente cuando hacemos un cambio en un sistema debe ajustarse inmediatamente a su nuevo estado. En realidad, casi siempre hay un retraso antes de que otros factores se ajusten. Este retraso puede ocurrir en un sistema mecánico simplemente como resultado de la inercia y la fricción. En un sistema humano ocurrirá a medida que las personas tomen tiempo para comunicarse, acostumbrarse a las nuevas ideas o procesos e implementar el cambio.
Podemos mostrar este retraso en un modelo simple usando antílopes y guepardos. A medida que aumenta el número de antílopes, hay más alimento disponible para los guepardos. Por lo tanto, más leopardos sobrevivirán, y podrán reproducirse.
Una parte del retraso dentro de este sistema se da por el tiempo que tarda un guepardo en nacer y crecer hasta la madurez. La otra parte ocurre cuando los leopardos hambrientos tardan en fallecer.
El feedback ocurre cuando los guepardos matan antílopes. Cuanto mayor sea el número de guepardos, mayor será su impacto en la población de antílopes.
El siguiente sistema muestra esto:

Observe la barra doble en la línea que muestra la relación entre las poblaciones de antílopes y leopardos. Esto muestra que alguna forma de retraso está ralentizando el cambio del factor relacionado.
Si no hubo ningún retraso dentro del sistema, podríamos esperar ver un gráfico que muestra el número de guepardos a lo largo del tiempo como el siguiente:

Aquí el ajuste sería inmediato. Cualquier cambio en la población de antílopes sería igualado instantáneamente por un aumento en la población de guepardos. Estos guepardos adicionales se comerían los antílopes adicionales, y luego morirían inmediatamente.

El retraso en el sistema hace que se comporte de una manera diferente:

  • En primer lugar, la población de leopardos tomará tiempo para incrementarse.
  • A continuación, la gran población de leopardos seguirá reproduciéndose a medida que los alimentos comiencen a escasear.
  • Este número de leopardos causará una gran reducción en el número de antílopes.
  • Esto entonces conducirá a un cambio de tendencia en la población de leopardos a medida que los animales mueren de hambre.
  • La población de antílopes se recuperará ya que habrá menos leopardos para restringir su número.

Si nada más tiene impacto en este sistema, entonces los números de guepardo pueden oscilar como se muestra a continuación:

Esto ocurre a medida que la población de leopardos se ajusta continuamente, primero en crecimiento y luego en declive. En este sistema, cuanto más tiempo tarde un leopardos en reproducirse y morir de hambre, es decir, cuanto mayor sea el retraso, mayores serán las variaciones en las poblaciones de leopardos.

Mejorar el modelo de sistemas

Los modelos que hemos visto hasta ahora han sido simples: han ignorado muchos posibles impactos en cada sistema. Por ejemplo, en nuestro modelo de antílopes y leopardos, hemos ignorado el impacto de las enfermedades, la sequía, la actividad humana, etc.
Mejoramos el modelo construyendo tantos factores externos como se nos ocurra. A continuación, podemos simplificarlo eliminando aquellos factores que tienen un impacto insignificante.

Los factores externos pueden ser:
• Natural – clima, recursos naturales, enfermedades, cambio ambiental, etc.
• Tecnología – nuevas tecnologías, cambios en la tecnología, etc.
• Humano – psicológico, emocional, ambiciones, expectativas, etc.
• Política – ideología, corrupción, eficacia, interés, etc.
• Social – valores, inercia social, tradiciones, filosofías, etc.
• Financiero – estado de la economía, capital disponible, etc.


En última instancia, puede terminar con un modelo compuesto por una serie de bucles de refuerzo, bucles de equilibrio y factores externos. El ejemplo siguiente muestra un diagrama más sofisticado del sistema de antílopes y leopardos:

Nota: Este diagrama es sólo un ejemplo y no refleja necesariamente cómo las poblaciones de antílopes y guepardos operan en la vida real.

Diagramas Sistémicos como Base de Modelos Informáticos

Una vez que hayas establecido las relaciones entre los factores en el diagrama, puedes ver si es osible poner números en las relaciones. En el ejemplo anterior se puede encontrar que si la sequía reduce a la mitad la cantidad de hierba disponible para los antílopes, la población de antílopes se reduce en un tercio.
Puedes crear esta relación en un modelo. Una forma útil de empezar esto con modelos simples y moderadamente complejos es construir el modelo en una hoja de cálculo.
Puedes utilizar este modelo para realizar predicciones cambiando los factores dentro de él. Esto te permitiría evaluar el impacto probable en tu sistema de cambios externos e investigar el efecto de los cambios que podrías realizar dentro del sistema.

Los diagramas sistémicos te permiten modelar la forma en que funcionan los sistemas complejos. Te ayudan a pensar a través de la forma en que los factores dentro de un sistema interactúan y se alimentan a sí mismos.

Ahora deberías poder analizar:

  • Cómo se relacionan los factores y cómo un factor cambiará cuando otro cambie.
  • Cómo los factores pueden retroalimentarse en bucles de equilibrio o bucles de refuerzo.
  • Cómo los factores externos impactan en el sistema.
  • Cómo funcionan los gaps.

Lectura recomendada: Gestionando la complejidad